一張X光片就能用人工智慧可以預測長期的死亡風險
目前在臨床無法預測肺癌的風險，因此呼籲高危險群的病患最好能夠定期接受低劑量的胸部斷層攝影檢查，但是檢查的費用相當昂貴，高達台幣6000塊，而接受胸部X光檢查的費用約在台幣300元，由於近年來人工智慧發達，美國哈佛大學利用人工智慧來演算預測一張X光片往後6年到12年是否有肺癌的死亡風險。
翰晃
2019 八月 08
他們對人工智慧系統進行了85,000次X光解讀訓練及學習及來自40,000多人的隨訪數據。利用單片X光片中的訊息來分析長期的死亡風險。研究來源從攝護腺癌，肺癌，結腸直腸癌和卵巢癌篩檢（PLCO）中取得了52,320名的資料與全國肺部篩查試驗（NLST）中的5493名資料加以分析，PLCO一共追蹤了12.2年，NLST一共追蹤了6.3年。
將這些X光片風險數據分成四等分，從極低風險、低風險、中等度風險及高風險。在PLCO這組利用人工智慧系統來判讀，高風險比最低風險增加了18.3倍的死亡風險，在NLST組也增加了15.2倍的風險。
在PLCO組，極低風險的死亡率為3.8%、低風險為7.8%、中度為12.7%、高風險24.9%。在NLST組，極低風險的死亡率為2.7%、低風險為3.8%、中度為6.7%、高風險9.8%。
研究也分析這兩組的特異性死亡相關性， 對於肺癌死亡是11.1倍，對於心臟血管疾病死亡，PLCO組和NLST組分別為3.6倍和47.8倍。對於呼吸系統死亡，分別為27.5倍和31.9倍。
因此人工智慧將來可能會取代部分醫療，影響最大的可能是皮膚科、病理科、放射線科等，沒想到一張X光片就能利用人工智慧做長期的預測評估死亡率，特別是肺癌、呼吸器官疾病，是值得大力發展的項目。
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