人工智慧的病理切片系統-財團法人台灣癌症臨床研究發展基金會

人工智慧的病理切片系統

你喜歡這篇文章嗎？馬上按讚加入我們的粉絲團！

翰晃

最近著名歷史學家哈拉瑞所寫的「21世紀的21堂課」一書中就說到將來人工智慧及演算法的發展，深度學習的人工智慧將來可能取代人類的大腦。

最近美國紐約大學的研究者Tsirigos利用大量的病理切片圖重新訓練了googgle的深度學習人工智慧，識別病理組織的肺癌和鱗撞細胞癌的準確度高達97%，而且可以在幾秒鐘內識別預設六種驅動癌症基因的突變狀況。

他們的團隊將1634個數位化的病理切片圖，包括肺腺癌，鱗狀上皮癌及正常肺組織的切片給A I判讀，同時他們也請兩位胸腔的病理專家及解剖病理專家來判讀並與A I判讀做比較。

結果顯示A I判讀的對非小細胞肺癌的診斷準確率高達90%，更難能可貴的是AI能同時預測六種驅動癌症基因的突變狀態，

AI的演算法比病理學家的判讀速度快上很多，病理學家需要5分鐘來判讀，但是A I只有短短的5秒鐘就可以，另外讓人更驚訝的也在很短的幾秒鐘時間能夠檢測六種基因的突變，而給病人更迅速的資料。

但是AI判讀準確率還是仍然有待提升，目前的使用是1600個切片，如果將來增加成10倍，到一萬片、兩萬片以上，準確率應該會更高，但是作者強調這些檢測的結果只是給病理專家做為第二意見的參考，並不能夠取代的病理專家的診斷。